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2018-10-22 23:10 来源:中新网江苏

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大数据推动课堂改进和教师专业成长

安徽网记者专访华东师范大学博士刘博

并提醒两岸同胞,特别是香港同胞要高度警惕。

编者按:2018-10-22,合肥市蜀山区依托华东师范大学学习中心和会课教学研究院正式启动“基于大数据环境下教师课堂教学行为研究”项目,这在安徽省尚属首次。为了让读者更深入地了解,本栏记者就这个项目的实施、意义等专访了该项目核心专家之一——会课教学研究院执行院长、华东师范大学博士刘博。

记者:刘博士好,请简要介绍一下这个项目实施的方式和途径。

刘博:这个项目是以现代学习科学为指导、大数据技术为支撑、行动研究为主线、学习工作坊模式的教师专业发展项目。项目设计了单元教学研究、主题教学研究到教学主张研究的三步阶梯研究路径,运用课堂e观察和学情e观察工具支撑的课堂定量定性数据和学生学习评价数据,促进教师反思教学意图、行为和结果三者之间的关系,通过自我反思、同伴互助、专家引领相结合的方式实现个人的专业成长。

数据驱动的教学行为研究实施路径

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记者:那刘博士,你认为这个项目有什么意义呢?

刘博:这个项目是安徽省乃至全国范围内,第一次将课堂教学数据和学生学习数据引入到教师教学行为过程的研究项目,突破了原有教学行为研究中存在的主观经验偏多客观分析较少、教学现场行为观察教学结果验证少的局限,实现了技术与教学行为研究的融合,提升了科学性与专业性。项目的实施将推动蜀山区能培养出一批深谙学习科学理论、掌握数据分析方法的研究型、专家型教师。通过本项目的实施也能够探索出“高校-机构-学校协同创新、项目研修-区域研修-校本研修有机整合、科研-培训-教研一体化”的新型教师专业发展模式。

大数据环境下工作坊研修模式

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记者:传统的听课评课方式与大数据分析手段相比,有哪些不足?

刘博:听课评课方式是教师专业发展的重要途径,然而传统的听评课方式仍然存在一些不尽如人意的地方,例如:点评主要凭借主观经验,课堂教学行为一瞬即过难以还原细节,分析教师行为的焦点会局限在课堂环节,与学生的收获关联不强,等等。这些问题容易造成评课分析的深度不足,导致评课教师的获得感不强,自身教学改进无处着手。

大数据分析手段的引入后,学生学习数据与教师教学目标可以共同采用安德森教育目标分类体系,从而将教学评价与教学设计进行一致型对比分析,教师课堂教学行为与学生学习结果就有了对比的可能;

其次,课堂观察定量定性数据的采集,能够对师生语言的各种互动数据、学生学习与知识建构的过程进行记录分析,帮助教师对自己的课堂进行深度反思。这样一来,授课教师与评课教师就能够以科学观察角度切入,分析课堂教学,言之有物,证据凿凿,为课堂教学更深层次的研究带来了可能。

记者:已经在做的学校或者区域,可见的变化有哪些,比如在教师专业成长方面?

刘博:虽然蜀山区是华东师范大学学科科学中心和会课教学研究院选择的第一家区域合作单位,但是在此之前会课教学研究院在北京、上海和杭州等城市进行了不同维度的试点探索。结果显示,大数据能够有效梳理总结教师优秀的教学模式,并帮助教师们提升教学行为和研究意识,适应课程改革对课堂教学的新要求。

教师的成长主要表现在:第一,教师形成了新的课堂观察视角与研究方法,从而对自身教学的决策程序、学生学习现象、教学问题解决策略产生兴趣并付诸行动研究;第二,通过从单元研究到主题研究再到教学主张研究的过程,重组个人教学的原有经验,促进以学科教学知识(PCK)为核心的教师实践性知识提升,实现学生高阶思维能力和学业水平的提升。

在项目实施过程中我们也发现,教师主动参与的意识,实际投入的时间精力,研究团队的学习共同体建设情况会对最后的成果产生比较重要的影响。为此,我们将设置研究助理为教师的实际研究提供支持,把教师的日常教学、校本研修和区域研修与项目有机融合,更加注重引导教师养成研究习惯,让自己获得专业发展与成长。

记者:好的,感谢刘博士接受我们的采访,衷心希望项目顺利推进,并且取得丰硕的成果。

安徽网·安徽教育 报道

责任编辑:张守坤
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